Electronic Theses and Dissertation

Dictionary lookup merupakan sebuah metode dalam melakukan pencarian sederhana untuk melihat keberadaan suatu kata di dalam kamus. metode ini dinilai efektif untuk menentukan suatu ejaan kata bernilai benar atau salah berdasarkan lexical resource. pada penelitian ini akan dibuat suatu sistem untuk mendeteksi kata tak baku dan salah tik pada tulisan ilmiah tugas akhir mahasiswa informatika. tulisan ilmiah dituntut untuk menggunakan kata baku dan ejaan penulisan kata yang benar. hal tersebut merupakan salah satu tolak ukur kualitas sebuah karya tulis ilmiah. secara terperinci, penelitian ini bertujuan untuk membentuk kamus kosakata selengkap-lengkapnya, mendeteksi kata yang salah dan keliru dalam tulisan, menganalisis setiap kesalahan kata, serta menganalisis keefektifan sistem yang dibuat dalam melakukan deteksi. isi kamus diperoleh dari hasil scraping situs kbbi daring dan kamus kateglo, kemudian dilakukan proses melengkapi kamus dengan mengumpulkan artikel terkini yang menyajikan daftar istilah dalam ruang lingkup informatika dan pemrograman. proses lookup dioptimalkan dengan memanfaatkan ¬index pada database. sistem deteksi dibuat dengan menampilkan halaman antarmuka yang dapat digunakan untuk pendeteksian. data sampel yang akan diuji untuk pendeteksian adalah naskah tugas akhir mahasiswa informatika universitas syiah kuala yang berjumlah 40 dokumen. dari hasil percobaan pada semua sampel, didapatkan rata-rata kecepatan pemrosesan dokumen sebesar 187.414 kata per detik. rata-rata persentase kesalahan setiap dokumen adalah 2,76%, dengan rata-rata nilai presisi sebesar 28,71%. nilai presisi yang rendah disebabkan oleh tingginya nilai false positive akibat keberadaan nama tempat, nama orang, nama merek, dan lainnya yang terdeteksi sebagai kata tak baku atau salah tik karena tidak berada dalam kamus. namun nilai presisi yang rendah tidak menjadikan sistem ini buruk karena hasil pengamatan menunjukkan porsi true negative di setiap dokumen yang sangat besar, sehingga nilai akurasinya juga besar. kata kunci: baku, deteksi, dictionary lookup, index, tugas akhir

Dictionary lookup is a simple searching method that functioned to find a word in the dictionary. This method is assumed to be effective to find out whether the spelling is correct or incorrect based on the lexical resource. This research will create a system to detect non-standard and misspell word in the final project of Informatics students. The projects are required to be written in standard word and correct spelling. The validity will be a benchmark of the projects. In detail, this study is aimed at creating a complete vocabulary dictionary, detecting the mistakes in writing, analyzing incorrect words, and analyzing the effectiveness of the system in doing the detection. The contents of the dictionary are obtained by scraping the online KBBI site and Kateglo dictionary, afterwards, completing the dictionary by collecting recent articles that presented glossaries in informatics and programming scope. Lookup process is optimized by utilizing index in database. The detection system is created by display an interface page used for detection. The sample for the research is the final project script of Informatics students of Syiah Kuala University that consisted of 40 documents. Based on the test of all samples, it is found that the average of document processing speed is 187.414 words per second. The average of mistakes presentation in every document is 2.76% with precision value 28,71%. The low precision value is due to the high value of False Positive. This is caused by the existence of places, people’s name, brands and others. The names are detected as a non-standard word or misspell because of its non-existence in the dictionary. However, the low precision value doesn’t make this system poor because the result of the study has shown a very big True Negative portion in every document, thus, the value of accuracy is also big. Keywords: Standard, Detection, Dictionary Lookup, Index, Final Project.