PENGEMBANGAN APLIKASI PENERJEMAH BAHASA INDONESIA - BAHASA GAYO MENGGUNAKAN N…
Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi penerjemah mesin bahasa Gayo dan Indonesia berbasis web untuk mendukung sektor pariwisata di wilayah Gayo, Aceh. Bahasa Gayo merupakan salah satu bahasa Austronesia yang terancam punah dengan kurang dari 20% populasi asli yang masih menggunakannya. Aplikasi ini menggunakan teknologi Neural Machine Translation untuk menerjemahkan antara bahasa Gayo dan Bahasa Indonesia secara akurat dan efisien pada platform web. Dengan menyediakan alat penerjema…
RANCANG BANGUN APLIKASI BERBASIS MOBILE UNTUK SISTEM KARTU RENCANA STUDI ONLI…
Penggunaan telepon seluler di Indonesia mengalami peningkatan signifikan, dari 39,11 persen pada tahun 2011 menjadi 67,88 persen pada tahun 2022, yang turut mendorong lonjakan pemakaian aplikasi mobile, termasuk di bidang pendidikan. Universitas Syiah Kuala (USK) menyediakan dua layanan akademik digital, yaitu Sistem Informasi Perkuliahan (SIMKULIAH) dan Kartu Rencana Studi Online (KRS Online), yang saat ini hanya bisa diakses melalui browser secara terpisah, menyebabkan ketidaknyamanan bagi …
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI ALUMNI MENGGUNAKAN INTEGRASI METODE USER CENT…
Komunikasi antara alumni dan publik, seperti siswa, mahasiswa, serta masyarakat umum, memegang peran penting dalam ekosistem perguruan tinggi dan pengembangan karir. Hubungan ini tidak hanya mendukung pertukaran pengetahuan dan pengalaman, tetapi juga membuka peluang jaringan profesional, dan kesempatan kerja. Alumni berperan sebagai sumber inspirasi dan motivasi bagi generasi muda, serta berkontribusi dalam memperkuat reputasi institusi pendidikan. Tujuan dari penelitian ini yaitu menciptaka…
PERBANDINGAN METODE SVM, NAIVE BAYES DAN INDOBERT DALAM MENDETEKSI UJARAN KEB…
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa metode Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, dan IndoBERT dalam deteksi ujaran kebencian pada dataset multi-label berbahasa Indonesia. Dataset yang digunakan berasal dari penelitian Ibrohim dan Budi (2019), terdiri dari 13.169 tweet dengan 12 label. Proses pre-processing data dilakukan untuk mempersiapkan dataset, mencakup case folding, penghapusan karakter yang tidak diperlukan, normalisasi kata alay, stemming, dan penghapusan stopwo…