Electronic Theses and Dissertation

Kemiskinan merupakan salah satu masalah utama yang dihadapi oleh berbagai bangsa termasuk Indonesia. Terdapat 16 provinsi di Indonesia yang persentase penduduk miskinnya diatas rata-rata persentase penduduk miskin di Indonesia, sehingga perlu diketahui faktor penyebabnya. Menurut Bappenas 2018 kemiskinan disebabkan oleh faktor ekonomi, pendidikan, dan kesehatan. Faktor ekonomi, pendidikan, kesehatan, dan kemiskinan merupakan variabel yang tidak memiliki pengukur yang pasti sehingga dibutuhkan indikator dari masing-masing variabel untuk mengukur hubungan dari variabel tersebut. Hubungan antar variabel ini dapat dianalisis menggunakan metode SEM-PLS (Structural Equation Modeling-Partial Least Square). Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah variabel laten ekonomi dan kesehatan memengaruhi variabel laten kemiskinan dengan arah hubungan negatif, sedangkan variabel laten pendidikan tidak memengaruhi variabel laten kemiskinan dengan arah hubungan positif, namun variabel laten pendidikan memengaruhi kemiskinan secara tidak langsung yaitu melalui variabel laten ekonomi dan variabel laten kesehatan. Variabel laten kesehatan dan pendidikan memengaruhi variabel laten ekonomi dengan arah hubungan positif dan variabel laten kesehatan juga memengaruhi variabel laten pendidikan dengan arah hubungan positif dengan nilai Q2 sebesar 0,8713 yang artinya 87,13% heterogenitas variabel laten kemiskinan dapat dijelaskan oleh variabel laten ekonomi, pendidikan, dan kesehatan.

Poverty is a problem faced by various nations, including Indonesia. There are 16 provinces in Indonesia where the percentage of poor people is above the average poor population in Indonesia, so it is necessary to know the contributing factors. According to Bappenas 2018, poverty is caused by economic, educational, and health factors. Economic, education, health, and poverty factors are variabels that cannot be measured directly, so indicators of each variabel are needed to measure the relationship between these variabels. The relationship between these variabels can be analyzed using the Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) method. The results obtained from this study are the latent variabels of economics and health have a negative and significant effect on the latent variabels of poverty, while the latent variabels of education have a positive and insignificant effect on the latent variabels of poverty, however, the latent variabels of education affect poverty indirectly, namely through the latent variabels of economy and health latent variabels. Health and education latent variabels have a positive and significant effect on economic latent variabels and health latent variabels also have a positive and significant effect on education latent variabels with a Q2 value of 0.8713 which means 87.13% of the diversity of poverty latent variabels can be explained by economic latent variabels, health, and education.