Electronic Theses and Dissertation

Citra merupakan bagian dari multimedia yang mengandung informasi dalam format visual, schingga dapat menampilkan lebih banyak informasi dibandingkan dengan format teks. Tidak semua citra dapat menampilkan informasi secara jelas dan detil, seperti pada citra resolusi rendah. Citra resolusi rendah adalah citra dengan informasi yang rendah, schingga memiliki kualitas yang rendah. Penelitian ini menerapkan metode super resolusi pada domain spasial untuk meningkatkan citra beresolusi rendah menjadi citra bereso lusi tinggi, yang meliputi 3 tahapan; I. Registrasi, 2. Interpolasi (nearest neighbour, bilinier, dan bicubic), dan 3. Rekonstruksi citra (smoothing dan denoising). Citra yang digunakan sebagai masukan sebelumnya diberikan gangguan berupa noise (gaussian noise) dan mengubah resolusi citra menjadi 256 x256 untuk menyimulasikan citra beresolusi rendah setepat mungkin. Metode super resolusi ini diterapkan pada citra warna ruang RGB, YCbCr dan layer Y. Pengujian hasilnya menggunakan metode PSNR dan MOS. Hasil PSNR menunjukkan bahwa metode interpolasi bicubic lebih baik dengan nilai PSNR 27.2295 dB (citra Lena ruang wamna RGB), 24.5334 dB (citra Lena ruang warna YCbCr) dan 27.9380 dB (citra Lena rang warna Y). Sedangkan nilai MOS yang didapat dari hasil penilaian 20 orang responden juga menunjukkan bahwa interpolasi bicubic lebih baik dengan nilai MOS rata-rata adalah 4.3 (citra Lena ruang wama RGB), nilai MOS 3.9 (citra Lena format warna YCbCr) dan nilai MOS 4 (citra Lena ruang warna Y). Hasil evaluasi dari kedua metode tersebut berarti sejalan dalam menentukan kualitas citra tersebut.

Kata kunci: super resolusi, RGB, YCbCr, PSNR dan MOS.

Tidak Tersedia Deskripsi