Electronic Theses and Dissertation

Prediksi curah hujan sangat penting dalam rangka memproyeksikan kondisi atmosfer pada suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk menguji parameter meteorologi yang berpengaruh signifikan terhadap curah hujan dan untuk memprediksi curah hujan berdasarkan parameter meterologi tersebut. Sebagaimana diketahui bahwa paremeter cuaca saling berinteraksi dan mempengaruhi keadaan udara di suatu tempat dan waktu tertentu. Dalam penelitian ini, parameter meterologi seperti suhu udara, kelembapan, tekanan dan kecepatan angin digunakan dalam mengembangkan model dan menganalisis secara statistik seberapa besar pengaruhnya terhadap curah hujan. Analisis statistik digunakan untuk menguji normalitas data, multikolinieritas, korelasi dan uji nilai signifikansi. Berdasarkan hasil pengujian signifikansi (p-value) diperoleh bahwa suhu dan tekanan udara berpengaruh signifikan terhadap curah hujan. Sedangan kelembapan udara, arah dan kecepatan angin tidak berpengaruh signifikan namun mempunyai hubungan terhadap tinggi dan redahnya intensitas curah hujan di Kabupaten Aceh Besar. Selain itu, pengembangan model machine learning regresi, menunjukkan bahwa model regresi dengan lima variabel independen menujukkan korelasi yang kuat terhadap curah hujan (r = 0.73 dan RMSE= 63,9 mm. Dari hasil penelitian menunjukkan model machine learning regression dapat memprediksikan tingkat curah hujan di Kabupaten Aceh Besar.

Kata kunci: Prediksi curah hujan, parameter meterologi, analisis statistik, machine learning regression, Aceh Besar.

Rainfall predictions are very important in order to project atmospheric conditions in an area. This research aims to test meteorological parameters that have a significant effect on rainfall and to predict rainfall based on these meteorological parameters. As is known, weather parameters influence each other and influence the condition of the air at a certain place and time. In this research, meterological parameters such as air temperature, humidity, pressure and wind speed are used to develop models and statistically analyze how much influence they have on rainfall. Statistical analysis is used to test data normality, multicollinearity, correlation and significance value tests. Based on the results of significance testing (p-value), it was found that temperature and air pressure have a significant effect on rainfall. Meanwhile, air humidity, wind direction and speed do not have a significant effect but have a relationship with high and low rainfall intensity in Aceh Besar Regency. In addition, the development of a machine learning regression model shows that the regression model with five independent variables shows a strong correlation with rainfall (r = 0.73 and RMSE= 63.9 mm. The research results show that the machine learning regression model can predict rainfall levels in Aceh Besar Regency. Keywords: Rainfall prediction, meterological parameters, statistical analysis, machine learning regression, Aceh Besar.