Electronic Theses and Dissertation

Derajat kesehatan merupakan indikator penting yang mencerminkan kesejahteraan dan kualitas sumber daya manusia suatu wilayah. Pembangunan kesehatan merupakan investasi penting bagi pembangunan nasional karena memberikan kontribusi yang signifikan terhadap kemajuan ekonomi. Pertumbuhan populasi yang pesat menimbulkan tantangan kesehatan yang semakin kompleks, sehingga penting untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi derajat kesehatan masyarakat. Uraian derajat kesehatan meliputi indikator mortalitas, morbiditas, dan status gizi. Penelitian ini akan memanfaatkan Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) dalam memodelkan derajat kesehatan di Indonesia. Hasil dari penelitian ini diketahui dari 24 indikator yang digunakan diperoleh 17 indikator dinyatakan valid mewakili lima variabel laten yang digunakan berdasarkan evaluasi model pengukuran. Hasil evaluasi model struktural menunjukkan bahwa variabel lingkungan dan pelayanan kesehatan memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap derajat kesehatan, sedangkan perilaku dan genetik menunjukkan arah pengaruh positif, namun tidak signifikan dalam model ini. Nilai R2 sebesar 0,758 menunjukkan bahwa 75,8% keragaman derajat kesehatan dapat dijelaskan oleh faktor lingkungan, perilaku, pelayanan kesehatan dan genetik. Nilai f2 variabel perilaku sebesar 0,360 dan pelayanan kesehatan sebesar 0,388 mengindikasikan pengaruh yang kuat, sedangkan lingkungan dan genetik menunjukkan pengaruh medium dan lemah. Prediksi model juga terbukti kuat dengan nilai Q2 sebesar 0,758 yang menunjukkan kemampuan prediktif yang baik dari model ini.


Kata kunci: Derajat Kesehatan, Structural Equation Modeling-Partial Least Square, Model Pengukuran, Model Struktural.

Health status is an important indicator that reflects the welfare and quality of a region's human resources. Health development is an important investment for national development as it contributes significantly to economic progress. Rapid population growth poses increasingly complex health challenges, making it important to identify factors that influence the degree of public health. The description of health status includes indicators of mortality, morbidity, and nutritional status. This study will utilize Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) in modeling health status in Indonesia. The results showed that out of the 24 indicators used, 17 indicators were valid, representing five latent variables based on the measurement model evaluation. The Structural model analysis revealed that environmental factors and health services have a significant negative impact on health status, while behavioral factors show a significant positive effect. Although genetic factors indicated a positive influence, they were not statistically significant. The R2 value of 0.758 indicates that 75.8% of the variability in health status can be explained by environmental, behavioral, health service and genetic factors. The f2 value for behavior (0.360) and health service (0.388) indicated strong effects, while environment and genetics had medium and weak influences. The model`s predictive power was also strong with a Q2 value of 0.758, indicating a good predictive ability of this model. Keywords: Health Status, Structural Equation Modeling-Partial Least Square, Measurement Model, Structural Model.