Electronic Theses and Dissertation

Abstrak – Angka kecelakaan lalu lintas di Indonesia sangat tinggi, dengan konsekuensi serius berupa kerugian nyawa dan finansial. Namun, bukti kecelakaan masih minim, metode penyelidikan kecelakaan saat ini yang tergantung pada keterangan saksi seringkali tidak cukup efektif, terutama di lokasi sepi seperti tidak adanya saksi dan CCTV. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah solusi berbasis website menggunakan teknologi Flutter untuk memvisualisasi data dari alat perekam data perjalanan yaitu Black Box untuk memudahkan proses rekontruksi kecelakaan. Website ini dirancang untuk menyediakan visualisasi data yang intuitif, seperti grafik, peta, dan animasi yang memungkinkan pengguna untuk memahami pola dan tren dari data kecelakaan dengan lebih baik. Dengan aplikasi ini, diharapkan proses identifikasi, analisis, dan rekonstruksi kecelakaan dapat dilakukan secara lebih efisien dan akurat, sehingga berkontribusi pada upaya pencegahan kecelakaan di masa depan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur aplikasi bekerja sesuai harapan berdasarkan uji Black Box, dan dari pengujian Usability, aplikasi mendapatkan skor 75 yang termasuk dalam grade B, menunjukkan bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan berfungsi sangat baik.
Kata kunci: kecelakaan lalu lintas, penyelidikan kecelakaan, rekonstruksi kecelakaan, visualisasi data

Abstract – The traffic accident rate in Indonesia is alarmingly high, with serious consequences in terms of loss of life and financial damage. However, evidence of accidents is still limited, and current accident investigation methods, which rely heavily on witness statements, are often ineffective, especially in remote areas where there are no witnesses or CCTV. This study aims to develop a web-based solution using Flutter technology to visualize data from a journey data recorder, the Black Box, to facilitate the accident reconstruction process. The website is designed to provide intuitive data visualizations, such as charts, maps, and animations, enabling users to better understand the patterns and trends in accident data. With this application, the process of identifying, analyzing, and reconstructing accidents is expected to become more efficient and accurate, contributing to future accident prevention efforts. Test results show that all application features work as expected based on Black Box testing, and from usability testing, the application received a score of 75, classified as grade B, indicating that the application is easy to use and performs very well. Keywords: traffic accidents, accident investigation, accident reconstruction, data visualization