Electronic Theses and Dissertation

Karakteritik lalu lintas terdiri dari volume, kecepatan, dan kepadatan. Hubungan antara volume, kecepatan dan kepadatan dilakukan dengan beberapa metode yaitu Greenshiel, Greenberg dan Underwood. Metode ini diaplikasikan pada lalu lintas dengan kondisi arus tak terganggu. Oleh karena itu penting di kaji model hubungan karakteristik lalu lintas pada keadaan arus terganggu. Salah satu jalan dengan kondisi arus terganggu adalah Jalan Teuku Nyak Arief Kopelma Darussalam. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui model hubungan karakteristik lalu lintas menggunakan metode Greenberg dan Underwood. Data yang diambil yaitu volume, kecepatan yang diambil pada 3 hari selama 12 jam dan geometrik. Pengolahan dan analisis dengan memodelkan karakteritik lalu lintas menggunakan metode Greenberg dan Underwood. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa grafik hubungan karakteristik yang terbentuk tidak selalu sesuai dengan teori dari model yang dipakai. Hal ini dapat terjadi karena objek yang dilakukan merupakan objek yang berada pada arus lalu lintas yang terganggu dan berbanding terbalik dengan penelitian yang serupa pada arus lalu lintas tidak terganggu. Dari kedua model yang digunakan masing-masing menghasilkan beberapa hubungan yang memiliki korelasi kuat yaitu pada model Greenberg V-D, V-S (Hari Sabtu), V-D (Hari Senin), V-D (Hari Kamis) dan pada model Underwood V-D, V-S (Hari Sabtu), V-D (Hari Senin). Berdasarkan kedua model tersebut menunjukkan bahwa model Greenberg memilki lebih banyak nilai korelasi yang kuat.

Traffic characteristics consist of volume, speed, and density. The relationship between volume, velocity and density is carried out by several methods, namely Greenshiel, Greenberg and Underwood. This method is applied to traffic with uninterrupted flow conditions. Therefore, it is important to study the model of the relationship between traffic characteristics in the state of disturbed flow. One of the roads with disturbed flow conditions is Jalan Teuku Nyak Arief Kopelma Darussalam. The purpose of this study is to find out the traffic characteristic relationship model using the Greenberg and Underwood methods. The data taken are volume, speed taken on 3 days for 12 hours and geometric. Processing and analysis by modeling traffic characteristics using the Greenberg and Underwood methods. The results of this study show that the graph of the characteristic relationship formed does not always match the theory of the model used. This can happen because the object carried out is an object that is in a disturbed traffic flow and is inversely proportional to similar research on undisturbed traffic flow. From the two models used, each produced several relationships that have strong correlations, namely in the Greenberg V-D, V-S (Saturday), V-D (Monday), V-D (Thursday) models and in the Underwood V-D, V-S (Saturday), V-D (Monday) models. Based on these two models, it shows that Greenberg's model has more strong correlation values.