Electronic Theses and Dissertation

Provinsi Aceh merupakan salah satu produsen utama padi di Indonesia, tetapi
produksi padi sering mengalami fluktuasi yang dipengaruhi oleh faktor seperti iklim,
teknik budidaya dan luas lahan panen. Data menunjukkan bahwa luas lahan panen
dan produksi padi saling berkaitan sehingga prediksi terhadap kedua variabel ini
penting untuk merumuskan strategi ketahanan pangan. Pendekatan Markov Chain
dapat digunakan untuk memprediksi perubahan kondisi produksi padi dan lahan
panen berdasarkan sifat stokastik, sedangkan Regresi Linier dapat mengevaluasi
hubungan antar variabel yang mempengaruhi produksi padi. Penelitian ini bertujuan
untuk melihat apakah terdapat hubungan antara produksi padi dan lahan panen,
menganalisis status perubahan produksi padi dan lahan panen serta memprediksi
produksi dan lahan panen di Provinsi Aceh menggunakan Markov Chain. Pada
penelitian ini digunakan data tahunan dari produksi padi dan lahan panen dari tahun
1998 sampai dengan tahun 2022. Hasil prediksi menggunakan Markov Chain yaitu
kemungkinan nilai prediksi produksi padi pada periode ke-6 (kondisi steady state) atau
tahun 2028 adalah 1902,95 ton sedangkan kemungkinan nilai prediksi lahan panen
pada periode ke-6 atau tahun 2028 adalah 307,19 hektar. Nilai nya hanya dapat
diprediksi selama 6 periode atau saat prediksi sudah mencapai ke keadaan setimbang
(steady state), dikarenakan prediksi setelah periode ke 7, 8, 9 dan seterusnya nilai
prediksi akan sama (flat).

Aceh Province is one of the main producers of rice in Indonesia, but rice production often fluctuates due to factors such as climate, cultivation techniques and harvested land area. Data shows that the area of harvested land and rice production are interrelated, so prediction of these two variables is important for formulating food security strategies. The Markov Chain approach can be used to predict changes in rice production conditions and harvested land based on stochastic properties, while Linear Regression can evaluate the relationship between variables that affect rice production. This study aims to see if there is a relationship between rice production and harvested land, analyse the changing status of rice production and harvested land and predict production and harvested land in Aceh Province using Markov Chain. This study used annual data of rice paddy production and harvested land from 1998 to 2022. The prediction results using Markov Chain are the possible predicted value of rice paddy production in the 6th period (steady state condition) or year 2028 is 1902.95 tonnes while the possible predicted value of harvested land in the 6th period or year 2028 is 307.19 hectares. The value can only be predicted for 6 periods or when the prediction has reached a steady state, because predictions after period 7, 8, 9 and so on the predicted value will be the same (flat).