Electronic Theses and Dissertation

Di Indonesia, model busana muslim wanita berkembang pesat dan semakin populer,
sehingga muncul busana dengan warna, tekstur dan bentuk (shape) yang variatif.
Seiring dengan itu, sistem penjualan busana muslimah melalui media daring semakin
menarik yang memfasilitasi pengguna dengan citra-citra busana pada situs
penjualannya. Citra busana ini dapat dicari menggunakan kata kunci berupa teks.
Tetapi pengguna seringkali dihadapkan pada kesulitan untuk mendeskripsikan
busana yang diinginkannya secara tepat. Karena itu muncul suatu teknik yang
dekenal dengan nama temu kembali citra berdasarkan konten (TKCK). Konten yang
dimaksud adalah warna, tekstur dan bentuk. Makalah ini membahas penerapan
curvature scale space (CSS) sebagai metode ekstraksi fitur bentuk dari busana
muslim wanita pada suatu sistem TKCK. Kinerja temu kembali dievaluasi pada tiga
kategori busana berupa blus celana, gamis dan tunik, dan dengan panjang fitur CSS
yang berbeda. Sebanyak 300 citra busana muslimah yang terdiri dari 100 citra untuk
masing-masing kategori digunakan pada simulasi. Kinerja diukur dengan parameter
recall dan precision, dan metode ekstraksi fitur perbandingan yang digunakan adalah
histogram of gradient (HOG). Hasil temu kembali terbaik diperoleh pada kategori
blus celana, diikuti oleh tunik, dan gamis. Pengambilan panjang fitur yang berbeda
berpengaruh pada hasil TKCK; semakin panjang fitur, semakin turun kinerja temu
kembali, dengan panjang fitur 4 menghasilkan kinerja terbaik. CSS memberikan
kinerja terbaik pada kelompok tunik dari pada HOG. Sedangkan untuk HOG
memberikan kinerja terbaik pada blus celana dan gamis.
Kata kunci: TKCK busana, bentuk, CSS, HOG, Precision & Recall.

Tidak Tersedia Deskripsi