PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN FUZZY GUSTAFSON-KESSEL (FGK) MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT QUICKBIRD (STUDI KASUS DESA LUBUK BATEE, ACEH BESAR) | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN FUZZY GUSTAFSON-KESSEL (FGK) MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT QUICKBIRD (STUDI KASUS DESA LUBUK BATEE, ACEH BESAR)


Pengarang

Ahmad Mauliyadi Misran - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

0708101010028

Fakultas & Prodi

Fakultas KIP / Pendidikan Matematika (S1) / PDDIKTI : 84202

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2013

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)


Clustering merupakan salah satu teknik pengelompokan yang telah banyak digunakan dalam berbagai disiplin ilmu, yang bertujuan untuk mengelompokkan objek yang didasarkan pada kesamaan. Sebuah metode pengelompokan yang baik akan menghasilkan kualitas kelompok yang baik dilihat dari keakuratan hasil pengelompokan dengan data sebenarnya. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan piksel pada data citra Satelit Quickbtrd tahun 20I0 dengan objek penelitian daerah Desa Lubuk Batee, Aceh Besar. Pengelompokan tersebut menggunakan Fuzzy Clustering, yaitu Fuzzy C-Means (FCM) dan Fuzzy Gustafson-Kes. el (FGK) dengan membentuk empat kriteria pengelompokan. Metode pengelompokan yang baik dilihat berdasarkan perbandingan hasil visualisasi dan pengambilan data secara acak yang kemudian divalidasi dengan data sebenarnya.

Kata kunci: Fuzzy Clustering, Fuzzy C-Means (FCM). Fuzzy Gu tafson-Kessel (FGK). Pengelompokan, Penginderaan Jarak Jauh.




Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK